Algorytmy poprawiaj膮 StreetView

Seria zdj臋膰 z trybu StreetView z Kalifornii wygl膮da jak wykonana przez fotografika, a jest tylko efektem komputerowej zautomatyzowanej obr贸bki.

Google stawia na sztuczn膮 inteligencj臋 i rozwija zwi膮zane z ni膮 technologie, m.in. rozpoznawanie obraz贸w. Wykorzystuj膮c uj臋cia (stworzone na potrzeby map w StreetView), kt贸re, nie oszukujmy si臋, zwykle nie s膮 zbyt dobrej jako艣ci, SI stworzy艂a ca艂kiem niez艂e fotografie.

Ca艂o艣膰 obr贸bki jest efektem dzia艂ania sztucznej inteligencji, zupe艂nie bez udzia艂u cz艂owieka. Hui Fang, cz艂onek zespo艂u pracuj膮cego nad sztuczn膮 inteligencj膮, twierdzi, 偶e program u偶y艂 uczenia maszynowego, by wyczuli膰 sie膰 neuronow膮 w taki spos贸b, aby, spo艣r贸d tysi臋cy zdj臋膰 StreetView z terenu Kalifornii, wyselekcjonowa膰 te, kt贸re przedstawiaj膮 najbardziej majestatyczne widoki. Nast臋pnie narz臋dzie na podstawie analizy profesjonalnych zdj臋膰 o podobnej tematyce poprawia艂o uj臋cia ze StreetView.

Do ca艂ego procesu uczenia maszynowego in偶ynierowie zaanga偶owali dwa, niezale偶nie dzia艂aj膮ce algorytmy SI. Pierwszy by艂 edytorem zdj臋cia, kt贸ry dokonywa艂 poprawek. Drugi ocenia艂 fotografie, por贸wnuj膮c je z profesjonalnymi. W efekcie powsta艂 uk艂ad, ucz膮cy si臋 czym jest dobra i z艂a fotografia.

Efekt jest interesuj膮cy. Poprawione zdj臋cia StreetView – Google pokaza艂o grupie profesjonalnych fotograf贸w. Eksperci dostali je razem z normalnymi, dobrymi zdj臋ciami i zostali poproszeni o ocen臋. Na ka偶de pi臋膰 zdj臋膰 dopracowanych przez sztuczn膮 inteligencj臋, dwa by艂y przez fotograf贸w podejrzewane o profesjonalne autorstwo.

To doskona艂y przyk艂ad, 偶e algorytm mo偶e nauczy膰 si臋 dzia艂a艅 znacznie bardziej zaawansowanych ni偶 proste, zerojedynkowe operacje. | CHIP

殴r贸d艂o: theverge.com