Projektanci mogą uzyskać aż 10-krotną poprawę wydajności w stosunku do pojedynczego procesora quad-core, polegając na procesorach graficznych NVIDIA Tesla w swoich stacjach roboczych oraz centrach danych.
– Nasi klienci czekali na wydanie bibliotek algebry liniowej podobnych do LAPACK. Ta fundamentalna biblioteka matematyczna udostępnia moc obliczeń opartych na procesorze graficznym jeszcze większej liczbie deweloperów działających w branży naukowej – powiedział Andy Keane, dyrektor generalny działu Tesla w firmie NVIDIA. – CULA staje się kolejną gałęzią gwałtownie rosnącego ekosystemu CUDA, w skład którego wchodzą obecnie FFT, BLAS, przetwarzanie obrazów, komputerowe rozpoznawanie obrazu, rendering, technika ray tracing’u, dynamika molekularna i inne – dodał.
Data wydania pełnej wersji CULA przypada na czas GPU Conference, która trwać będzie od 30 września do 2 października w hotelu Fairmont w San Jose w Kalifornii. Każdy zainteresowany posiadaniem wersji beta CULA Basic może ją ściągnąć po zarejestrowaniu się na tej stronie.
