SI z dużą dokładnością przewiduje ryzyko przedwczesnej śmierci

Fot. Pxhere

Algorytmy uczenia maszynowego z większą dokładnością prognozują ryzyko przedwczesnej śmierci niż tradycyjne metody statystyczne. Naukowcy z Uniwersytetu Nottingham w eksperymencie wykorzystali informacje medyczne ponad pół miliona brytyjskich pacjentów w wieku pomiędzy 40 a 69 rokiem życia z lat 2006-2010. Dane poszczególnych osób poddano standardowej analizie i odpowiednio wytrenowaną sztuczną inteligencją. Po 6 latach naukowcy sprawdzili, która metoda okazała się skuteczniejsza. SI uzyskała w tym zadaniu o 10 procent lepsze wyniki niż stosowana powszechnie analiza metodą regresji Coxa. Narzędzie w przyszłości pomoże lepiej identyfikować zagrożone osoby, co pozwoli kierować je na bardziej dokładne specjalistyczne badania.

0
Zamknij

Choć staramy się je ograniczać, wykorzystujemy mechanizmy takie jak ciasteczka, które pozwalają naszym partnerom na śledzenie Twojego zachowania w sieci. Dowiedz się więcej.