„123456” to najpopularniejsze hasło na świecie

Brytyjskie National Cyber Security Centre (NCSC) przeanalizowało bazę haseł, które zostały wykradzione w ostatnim czasie przez hakerów i opublikowało wyniki swoich badań. Dzięki nim, poznaliśmy najpopularniejsze frazy, używane przez internautów do zabezpieczania różnego rodzaju kont. W czołówce, co nie powinno być zaskoczeniem, są najprostsze kombinacje liter i cyfr.

„123456” to niewątpliwy zwycięzca rankingu. Według co najmniej 23 milionów internautów jest to wystarczająco bezpieczne hasło, aby mogło strzec dostępu do ich kont w internecie. Na drugim miejscu znalazła się ta sama kombinacja, jednak z kolejnymi trzema liczbami („123456789”). Trzecią lokatę zajęło legendarne „qwerty”, a czwartą słowo… „password” (ang. „hasło”). Kolejne kilkanaście miejsc to najprostsze układy znaków, liter i cyfr, jakie mogą przyjść nam do głowy.

NCSC podzieliło również hasła na kategorie tematyczne. Jeśli chodzi o imiona, najpopularniejszym hasłem w analizowanej bazie jest „Ashley” (432 tys. użytkowników), a zespołem sportowym „Liverpool”. Pośród zespołów muzycznych króluje „Blink182”, a na czele superbohaterów stoi „superman”. Jak widać, lata nieustannych kampanii i wszechobecnych ostrzeżeń wciąż nie przynoszą zadowalających efektów. Duża część użytkowników przedkłada bowiem wygodę nad bezpieczeństwo, co często kończy się utratą dostępu do kont na portalach społecznościowych i w sklepach internetowych.

Hakerzy wiedzą, że użytkownicy nie dbają o jakość haseł / fot.Pixabay

Na szczęście, sprawę coraz częściej biorą w swoje ręce administratorzy stron i producenci sprzętów, którzy wymuszają na użytkownikach wprowadzenie przy rejestracji trudnego do odgadnięcia hasła. Co więcej, niektóre państwa i regiony, na przykład Kalifornia w Stanach Zjednoczonych, zamierzają nakładać na firmy obowiązek generowania skomplikowanych haseł i kodów PIN dla użytkowników.  |CHIP

Close

Choć staramy się je ograniczać, wykorzystujemy mechanizmy takie jak ciasteczka, które pozwalają naszym partnerom na śledzenie Twojego zachowania w sieci. Dowiedz się więcej.