Rozpoznawanie twarzy, głosu, analiza obrazów w diagnostyce medycznej o dokładności znacznie przekraczającej ludzką percepcję – wszystko to nie istniałoby, gdyby nie algorytmy głębokiego uczenia maszynowego. Naukowcy z MIT we współpracy z badaczami z innych placówek poszli krok dalej, konstruując optyczną sieć neuronową zdolną do samouczenia się.