Aby ukazać skalę niesamowitości tego dokonania, miejmy na uwadze, iż ręcznie prowadzone badania zajęły całe lata i doprowadziły do lepszego poznania zaledwie 17% białek. Dokładne ustalenia na ten temat zostały przedstawione na łamach Nature.
Czytaj też: Pierwsze całkowicie sztuczne serce wszczepione pacjentowi
Co ciekawe, firma udostępnia zbierane przez nią dane, dlatego każdy może mieć do nich bezpłatny dostęp. Dzięki temu możliwe będzie między innymi przyspieszenie procesu opracowywania nowych leków. Przedstawiciele DeepMind ogłosili, że wykorzystana na potrzeby badań sztuczna inteligencja rozpoznała struktury 98,5 procent z około 20 000 białek. W przypadku 35,7 procent z nich algorytm cechował się ponad 90-procentową skutecznością w zakresie przewidywania kształtów.
Sztuczna inteligencja od DeepMind wykazała się swoją przydatnością już w ubiegłym roku
Zastosowania są właściwie ograniczone tylko naszą wyobraźnią, ale generalnie rzecz biorąc baza danych AlphaFold zwiększy nasze zrozumienie funkcjonowania białek i ich roli w podstawowych procesach życiowych. […] To zrozumienie oznacza, że moglibyśmy być lepiej przygotowani do wyjaśnienia molekularnych mechanizmów życia i przyspieszyć nasze dążenia do ochrony i leczenia ludzkiego zdrowia, jak również stanu naszej planety, a nadanie temu narzędziu otwartego charakteru przyspieszy postęp w zakresie odkryć i innowacji na całym świecie.prof. Edith Heard, dyrektor generalna EMBL.
Czytaj też: Sztuczna inteligencja będzie w stanie wyobrazić sobie rzeczy, których nigdy nie widziała
Przydatność AlphaFold w zakresie przewidywania struktury białek w tak niesamowitym tempie odnotowano już w zeszłym roku. Właśnie wtedy, w czasie rywalizacji poświęconej białkom, pod lupę wzięto sekwencje aminokwasów związane z około setką białek. Celem było zbadanie ich struktur, a sztuczna inteligencja od DeepMind okazała się bezkonkurencyjna, osiągając wyniki na poziomie najlepszych laboratoriów.
