Firma Meta kontynuuje badania nad ludzkim mózgiem, aby ulepszyć systemy sztucznej inteligencji
Ludzki mózg ciągle skrywa przed nami wiele tajemnic, a ich poznanie i przekucie na oprogramowanie wszelakiej maści może znacząco usprawnić obecne zasoby świata w zakresie sztucznej inteligencji. W tym właśnie celu Meta, wraz z firmami Inria oraz NeuroSpin, będą dążyć do dokładnej odpowiedzi na pytanie, w jaki sposób ludzki mózg przetwarza mowę i tekst.
Czytaj też: Głośnik cienki jak papier prosto z MIT. Może zmienić każdą powierzchnię w źródło dźwięku
Wszystko po to, aby finalnie poprawić sposób, w jaki modele sztucznej inteligencji radzą sobie z tymi samymi danymi wejściowymi, bo jak twierdzi sama Meta, systemy SI nadal nie są tak dobre jak nasze mózgi w uczeniu się języka. Ludziom wystarczy bowiem kilka przykładów, aby zrozumieć, że dane słowo ma wiele znaczeń (np. “orange” w języku angielskim to owoc oraz kolor), podczas gdy system SI potrzebuje znacznie więcej czasu, aby to pojąć.
Czytaj też: Obejrzyjcie pełnowymiarowego robota w czasie pracy nad infrastrukturą. Steruje nim operator z zestawem VR
Dlatego też, jeśli w ramach tej inicjatywy uda się ustalić, dlaczego w takich przypadkach ludzki mózg działa bardziej efektywnie, będzie można zaadaptować ten proces do pracy z modelami sztucznej inteligencji. W rzeczywistości nie jest to pierwsza i z pewnością nie ostatnia inicjatywa w tym kierunku, bo w przeszłości badacze Meta opublikowali już dwie inne prace naukowe na ten temat.
Czytaj też: Wyszkolone delfiny na służbie Rosji bronią portu na Krymie
Według nich, obecne modele językowe SI, które są potrzebne do opracowania metaverse i zrzucenia z ludzkości bariery językowej, najbardziej przypominają aktywność mózgu, gdy próbują wymyślić następne słowo. W drugiej pracy stwierdzono, że mózg przewiduje słowa i pomysły z dużym wyprzedzeniem, podczas gdy modele językowe są zaprogramowane tylko na wymyślanie kolejnych słów. To jasno wskazuje pracę, jaką ludzie muszą jeszcze wykonać.
