Naukowcy z MIT postanowili przekonać się, czy modele generatywne, zdolne do tworzenia wysoce realistycznych obrazów, będą również mogły zastąpić zbiory danych w szkoleniu modeli SI w zakresie rozpoznawania obrazów. Autorzy badań wzięli pod lupę tzw. sieci GAN, czyli modele głębokiego uczenia, które wykorzystują dwie sieci neuronowe działające przeciwko sobie. Jedna z nich pełni rolę generatora […]