To nie jest kolejne ulepszenie algorytmu czy zwiększenie mocy obliczeniowej. To rewolucja w samym sposobie działania AI. Gemini 2.5 Pro Experimental nie tylko zadebiutowało na pierwszym miejscu prestiżowej listy LMArena z dużą przewagą nad konkurencją, ale przede wszystkim pokazało, że era “głupich” asystentów AI dobiegła końca.
Różnica jest fundamentalna. Dotychczasowe modele AI działały jak bardzo sprawne kalkulatory – otrzymywały dane wejściowe i natychmiast wypływały z odpowiedzią. Gemini 2.5 zatrzymuje się, zastanawia, analizuje i dopiero potem odpowiada. To może brzmieć jak drobna zmiana, ale w rzeczywistości to przepaść dzieląca maszynę od inteligencji.
Kiedy AI przestaje być “sztuczne”
Wyobraźmy sobie, że zadajemy Gemini 2.5 skomplikowane pytanie matematyczne. Zamiast od razu rzucić odpowiedzią, model zaczyna “myśleć na głos” – rozważa różne sposoby podejścia do problemu, sprawdza swoje obliczenia, odrzuca błędne ścieżki rozumowania i dopiero wtedy prezentuje rozwiązanie wraz z wyjaśnieniem, dlaczego jest ono poprawne.
To nie jest teatralne udawanie myślenia – to rzeczywisty proces rozumowania, który możemy obserwować krok po kroku. Użytkownicy w pierwszych tygodniach po premierze dzielą się screenami pokazującymi, jak fascynujący jest ten proces. To jak podglądanie procesu myślowego genius, który nie tylko wie odpowiedź, ale potrafi wytłumaczyć, skąd się wzięła.
Demis Hassabis, szef Google DeepMind, nie krył podekscytowania w mediach społecznościowych: “Bardzo podekscytowani dzieleniem się najlepszym modelem kodowania, jaki kiedykolwiek zbudowaliśmy!” I rzeczywiście, liczby mówią same za siebie – Gemini 2.5 Pro Preview zajmuje pierwsze miejsce na LMArena w kategorii kodowania i na WebDev Arena Leaderboard.
Czytaj też: OpenAI chce stworzyć subskrypcyjny system operacyjny AI dla naszego życia
Liczby, które robią wrażenie
Gdy mówimy o przełomie, warto spojrzeć na konkretne wyniki. Gemini 2.5 Pro osiąga 18,8% na Humanity’s Last Exam – teście zaprojektowanym przez setki ekspertów, aby sprawdzić granice ludzkiej wiedzy i rozumowania. To brzmi skromnie, ale to najlepszy wynik w kategorii modeli bez dodatkowych narzędzi.
Ciekawostka: Humanity’s Last Exam składa się z pytań na takim poziomie, że przeciętny człowiek z wyższym wykształceniem osiągnąłby na nim wynik poniżej 10%. Wynik 18,8% oznacza, że Gemini 2.5 konkuruje z najlepszymi ekspertami w swoich dziedzinach.
W matematyce i naukach model dominuje w benchmarkach GPQA i AIME 2025, nie używając kosztownych technik zwiększających wydajność. Na polu kodowania osiągnął “wielki skok” w porównaniu z poprzednią wersją, z zapowiedzią dalszych ulepszeń.
Szczególnie imponujące są wyniki w tworzeniu aplikacji webowych. Gemini 2.5 Pro Preview prowadzi w WebDev Arena Leaderboard – teście sprawdzającym, czy AI potrafi tworzyć nie tylko funkcjonalne, ale również estetycznie atrakcyjne aplikacje. W rozumieniu wideo model uzyskał 84,8% na benchmarku VideoMME, co oznacza, że potrafi analizować i rozumieć treści wideo niemal tak dobrze jak człowiek.
Deep Think – gdy AI zaczyna filozofować
Google nie zadowala się obecnymi osiągnięciami. Firma testuje jeszcze bardziej zaawansowany tryb o nazwie Deep Think, który pozwala modelowi rozważać wiele hipotez jednocześnie przed udzieleniem odpowiedzi. To jak upgrade z “myślenia” do “głębokiego przemyślenia”.
Gemini 2.5 Pro Deep Think osiąga spektakularne wyniki na USAMO 2025 – jednym z najtrudniejszych benchmarków matematycznych na świecie. Prowadzi też na LiveCodeBench, który testuje zdolności kodowania na poziomie międzynarodowych zawodów programistycznych. Na multimodalnym teście MMMU uzyskuje 84,0%, co oznacza, że potrafi rozumować łącząc tekst, obrazy i inne typy danych.
Ze względu na przełomowy charakter tej technologii, Google poświęca dodatkowy czas na testy bezpieczeństwa. Deep Think będzie początkowo dostępny tylko dla zaufanych testerów, którzy pomogą sprawdzić, czy system działa zgodnie z oczekiwaniami i nie stwarza zagrożeń.
Czytaj też: Tego właśnie potrzebował świat. LegoGPT już tu jest
Programowanie na nowym poziomie
Dla świata programowania Gemini 2.5 to prawdziwa rewolucja. Model nie tylko pisze kod – ma “prawdziwy smak do estetycznego rozwoju webowego”, jak określa to Google. To oznacza, że tworzy aplikacje, które nie tylko działają, ale również wyglądają profesjonalnie.
Na benchmarku Aider Polyglot, który testuje umiejętność edycji kodu, Gemini 2.5 Pro osiąga 68,6%, przewyższając najlepsze modele od OpenAI, Anthropic i DeepSeek. To dowód, że system nie tylko generuje kod od zera, ale potrafi go też inteligentnie modyfikować i optymalizować.
Integracja z popularnymi narzędziami programistycznymi jest głęboka. Android Studio teraz wykorzystuje Gemini 2.5 Pro, a Google wprowadza Studio Labs – funkcję pozwalającą testować nowe możliwości AI bezpośrednio w środowisku programistycznym.
Narzędzia, które zmieniają sposób pracy
Gemini Code Assist, darmowy asystent programisty, oraz agent do recenzji kodu dla GitHub są już ogólnie dostępne. Najważniejsze jest jednak to, że Gemini 2.5 może pracować z kontekstem o długości 2 milionów tokenów – to około 1,5 miliona słów, więcej niż cała seria “Władca Pierścieni”.
W praktyce oznacza to, że deweloperzy mogą analizować ogromne bazy kodu, przeglądać obszerne dokumentacje i utrzymywać kontekst przez całe, wielomiesięczne projekty. To jak mieć współpracownika, który nigdy nie zapomina żadnego szczegółu i zawsze pamięta, nad czym pracowaliście wcześniej.
Firebase Studio to nowa chmurowa przestrzeń robocza, która automatycznie przekształca pomysły w działające aplikacje. System może nawet wykryć, kiedy projekt potrzebuje backendu, i automatycznie go skonfigurować. To jak mieć doświadczonego architekta oprogramowania, który dba o infrastrukturę, podczas gdy programista koncentruje się na logice biznesowej.
Jules, asynchroniczny agent kodowania, jest już dostępny dla wszystkich. To narzędzie, które “nie przeszkadza” – pracuje w tle, wykonując rutynowe zadania, podczas gdy programista koncentruje się na kreatywnych aspektach projektu.
Czytaj też: Apple przyspiesza prace nad okularami AI. Zobaczymy je już w przyszłym roku
Multimodalne możliwości przyszłości
Gemini 2.5 Flash Preview wprowadza funkcje, które brzmią jak science fiction. Proaktywne wideo pozwala modelowi “oglądać” materiały wideo i zapamiętywać kluczowe wydarzenia. Proaktywne audio umożliwia inteligentne filtrowanie dźwięków – system wie, kiedy powinien słuchać, a kiedy zignorować niepotrzebne sygnały.
Fascynująca jest funkcja “affective dialog” – model potrafi rozpoznać emocje w głosie użytkownika i odpowiednio dostosować swój ton. Jeśli jesteś podekscytowany, AI będzie entuzjastyczny. Jeśli jesteś spokojny, odpowie w podobnym tonie. To pierwszy krok w kierunku AI, które nie tylko rozumie nasze słowa, ale także nasze emocje.
Native Audio Output to zaawansowane generowanie mowy, które pozwala precyzyjnie kontrolować styl głosu, akcent i tempo. Deweloperzy mogą tworzyć aplikacje z naturalnymi, wyrazistymi głosami dostosowanymi do konkretnych potrzeb.
AI, które steruje komputerem
Computer Use API to jedna z najbardziej przełomowych funkcji. Gemini 2.5 może faktycznie “używać” komputera – otwierać strony internetowe, wypełniać formularze, nawigować po aplikacjach. To jak mieć wirtualnego asystenta, który potrafi wykonać każde zadanie, które normalnie robiłbyś sam.
Project Mariner pokazuje, jak może wyglądać przyszłość. Ten prototyp może analizować zawartość stron internetowych, rozumieć co widzi na ekranie i wykonywać zadania w przeglądarce. Wyobraźmy sobie asystenta, który może samodzielnie wyszukać informacje, porównać oferty czy nawet wykonać zakupy online.
Personalizacja na nowym poziomie
Gemini 2.5 nie tylko myśli – potrafi też się uczyć naszych preferencji. Model może analizować nasze e-maile w Gmailu, aby lepiej zrozumieć nasze potrzeby i dostarczyć bardziej trafne odpowiedzi. AI Mode w wyszukiwarce Google będzie wkrótce tworzyć niestandardowe wykresy i wizualizacje na podstawie naszych zapytań.
To oznacza koniec ery uniwersalnych odpowiedzi. Zamiast tego każdy użytkownik otrzymuje spersonalizowane doświadczenie dostosowane do jego stylu pracy, preferencji i bieżących potrzeb.
Czytaj też: OpenAI i były projektant Apple pracują nad rewolucyjnym gadżetem. “iPhone w świecie AI”
Bezpieczeństwo na pierwszym miejscu
Google nie zapomina o odpowiedzialności. Gemini 2.5 Pro redukuje niepotrzebne odmowy o 45% w porównaniu z poprzednikiem, ale robi to inteligentnie – lepiej rozróżnia między rzeczywiście szkodliwymi a niegroźnymi żądaniami.
Firma przeprowadziła obszerne testy bezpieczeństwa we współpracy z zewnętrznymi ekspertami. To pokazuje, że Google rozumie wagę odpowiedzialnego rozwoju AI i nie chce powtórzyć błędów innych firm, które wprowadzały na rynek niedopracowane systemy.
Dostępność i przyszłość
Gemini 2.5 Pro jest już dostępny w Google AI Studio i aplikacji Gemini dla użytkowników Gemini Advanced. Wkrótce trafi też do Vertex AI dla zastosowań biznesowych. Google obiecuje wprowadzenie szczegółowych planów cenowych, które umożliwią skalowanie dla różnych typów użytkowników.
Gemini 2.5 Flash, bardziej efektywna wersja, wyjdzie z fazy preview na początku czerwca. To oznacza, że miliony deweloperów i firm będą mogły włączyć zaawansowane możliwości AI do swoich codziennych procesów pracy.
Droga do prawdziwej inteligencji
Gemini 2.5 to więcej niż kolejny model AI – to dowód, że sztuczna inteligencja może rzeczywiście “myśleć” w sposób przypominający ludzkie rozumowanie. Zamiast tylko przetwarzać wzorce, model analizuje problemy, rozważa alternatywy i formułuje przemyślane rozwiązania.
Czy to oznacza, że jesteśmy blisko sztucznej inteligencji ogólnej (AGI)? Google wydaje się tak uważać. Firma otwarcie komunikuje, że buduje w kierunku AGI, a Gemini 2.5 to kluczowy krok na tej drodze.
Dla zwykłych użytkowników to oznacza AI, które nie tylko odpowiada na pytania, ale rzeczywiście pomaga rozwiązywać problemy. Dla programistów to partner, który potrafi nie tylko pisać kod, ale także go analizować, optymalizować i dostosowywać do konkretnych potrzeb. Dla firm to narzędzia, które mogą automatyzować zadania wymagające wcześniej ludzkiej inteligencji.
Może być to początek ery, w której AI przestaje być tylko narzędziem, a staje się prawdziwym współpracownikiem. Era, w której granica między ludzką a sztuczną inteligencją staje się coraz bardziej płynna, a technologia służy jako wzmacniacz naszych własnych zdolności poznawczych.
Pytanie brzmi już nie “czy AI może myśleć”, ale “jak daleko może zajść w myśleniu”. Gemini 2.5 sugeruje, że odpowiedź może nas zaskoczyć.